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2026-08-12 | 科技島

Meta開放「最強AI模型」Muse Spark1.2 劍指OpenAI與Anthropic


Meta開放「最強AI模型」Muse Spark1.2 劍指OpenAI與Anthropic



Meta表示,將開放旗下最強大的AI模型權重,並推出針對消費裝置設計的新模型,進一步挑戰OpenAI與Anthropic等領先AI實驗室記者許若茵/編譯



Meta表示,將開放旗下最強大的AI模型權重,並推出針對消費裝置設計的新模型,進一步挑戰OpenAI與Anthropic等領先AI實驗室。




Meta開放「最強AI模型」Muse Spark1.2 劍指OpenAI與Anthropic
Facebook母公司Meta。(圖/123RF)



Meta執行長祖克伯表示,公司將開放最新AI模型Muse Spark1.2的模型權重,代表外界可以下載並使用該模型。模型權重指的是決定AI運作及行為方式的計算與規則,祖克伯同時指出,公司也將推出名為Muse Glimmer的新開放原始碼模型系列,設計目標是在筆電上運行。



相較於Anthropic與OpenAI主要專注於封閉式AI模型,中國的阿里巴巴、DeepSeek及Moonshot等競爭者近來積極推出開放權重模型,並在部分領域與美國企業的領先技術競爭。



祖克伯週一發布一篇6500字的AI文章,將Meta的行動定位為對中國開放原始碼技術的挑戰,並呼籲美國政府支持美國相關發展,祖克伯表示,外國AI實驗室目前在這方面擁有一些優勢,因為美國AI實驗室必須遵守更多與訓練資料相關的限制。他認為,美國政策必須降低這些額外阻礙,才能讓美國開放原始碼模型長期領先。



他認為,限制外國開放原始碼模型的取得並不是有效解決方案,美國的目標應該是讓美國開放原始碼模型成為全球最佳,而這需要移除讓美國開放原始碼模型更難競爭的障礙。



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Counterpoint Research共同創辦人Neil Shah告訴CNBC,如果西方科技巨頭只建立封閉的生態系統,開發者與企業建構者自然會轉向中國的開放權重模型。他指出,美國大多數競爭對手採用專有模型,而市場對非中國開放模型及模型權重存在大量需求,Meta可以填補這項空缺。



針對筆電設計的Muse Glimmer也提供了與競爭對手不同的方向。目前許多AI運算都在雲端昂貴的資料中心進行,這種所謂裝置端AI可能降低成本,並提高消費電子產品上的AI運行速度。



Shah表示,將小型且具代理能力的模型直接放入PC與行動裝置硬體,可以避開雲端運算成本,並在使用者裝置端與Google、Microsoft及其他企業競爭。



資料來源:CNBC



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