2024-04-26 | 中央社
桃園高中生組團開發地震速報APP 獲氣象署簽約
桃園市復旦高中17歲學生林睿,與國立高雄科技大學學生郭宸毓,共同組成15人的團隊ExpTech,開發出能預警地震的App「DPIP災害天氣與地震速報」,與氣象署簽約獲得外界認可。
林睿今天接受中央社記者專訪時說,團隊在全國多處學校、民眾家中等,架設逾150個自行研發的地震儀,當地震發生時,地震儀會將震動訊號傳回伺服器,系統再陸續發布氣象署的強震即時警報(EEW),並根據民眾預設的所在地推估地震抵達的時間及搖晃大小,增加地震前的反應時間。
林睿解釋,氣象署為了更精確的預警,需要花時間計算數據,這個時間就是「預警盲區」,容易讓離震央近的民眾在震後才收到警報,但這些民眾所在區域通常也是受創最嚴重的區域;App就是利用這段「預警盲區」,在地震當下發送最即時原始數據,達到警示效果。
林睿說,系統最初是由他和郭宸毓創辦,結合彼此專長、再陸續納入不同專業人才,歷時約2年組成現在團隊;由於初期佈設地震儀數量太少、難以縮短「預警盲區」,他們找上氣象署合作,讓預警更全面、即時,氣象署也能在有限的伺服器能量下發揮EEW效果。
林睿表示,「防災不一定是政府的事,民眾也能盡一分心力」,若能多安裝地震儀、測站增加,數據越多對預警也更有幫助。
至於研發、精化App最困難的地方,林睿說,在減少誤報可能上必須用很困難的訊號處理、地震檢測等方式,篩選掉地震儀被人踢到或是大卡車經過等造成的非地震訊號,民眾的質疑也是一個困難,因此團隊裡也有人負責「客服」,專門向民眾釋疑。
林睿說,在長週期震動階級部分,目前參考日本氣象廳計算方式,未來針對家中有裝設地震儀民眾,除了能獲得系統資訊,也能在地震後得知震波造成房屋受損程度、檢測房屋耐震能力。
林睿也說,未來也規劃讓App更「客製化」,例如用戶可以篩選要被通知的地震強度等;0403花蓮地震後地震儀需求量也增加約30台,App下載量也增加至37萬。
林睿今天接受中央社記者專訪時說,團隊在全國多處學校、民眾家中等,架設逾150個自行研發的地震儀,當地震發生時,地震儀會將震動訊號傳回伺服器,系統再陸續發布氣象署的強震即時警報(EEW),並根據民眾預設的所在地推估地震抵達的時間及搖晃大小,增加地震前的反應時間。
林睿解釋,氣象署為了更精確的預警,需要花時間計算數據,這個時間就是「預警盲區」,容易讓離震央近的民眾在震後才收到警報,但這些民眾所在區域通常也是受創最嚴重的區域;App就是利用這段「預警盲區」,在地震當下發送最即時原始數據,達到警示效果。
林睿說,系統最初是由他和郭宸毓創辦,結合彼此專長、再陸續納入不同專業人才,歷時約2年組成現在團隊;由於初期佈設地震儀數量太少、難以縮短「預警盲區」,他們找上氣象署合作,讓預警更全面、即時,氣象署也能在有限的伺服器能量下發揮EEW效果。
林睿表示,「防災不一定是政府的事,民眾也能盡一分心力」,若能多安裝地震儀、測站增加,數據越多對預警也更有幫助。
至於研發、精化App最困難的地方,林睿說,在減少誤報可能上必須用很困難的訊號處理、地震檢測等方式,篩選掉地震儀被人踢到或是大卡車經過等造成的非地震訊號,民眾的質疑也是一個困難,因此團隊裡也有人負責「客服」,專門向民眾釋疑。
林睿說,在長週期震動階級部分,目前參考日本氣象廳計算方式,未來針對家中有裝設地震儀民眾,除了能獲得系統資訊,也能在地震後得知震波造成房屋受損程度、檢測房屋耐震能力。
林睿也說,未來也規劃讓App更「客製化」,例如用戶可以篩選要被通知的地震強度等;0403花蓮地震後地震儀需求量也增加約30台,App下載量也增加至37萬。
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