蔡司引領無損檢測革命：應對AI伺服器市場高速成長的技術挑戰

隨著生成式AI技術的迅速進步，伺服器算力需求大幅提升，進一步推動AI伺服器的需求急劇增長。AI伺服器供應鏈的發展無疑成為2024年最受關注的話題之一。事實上，AI伺服器的市場需求突然暴增，部分是因其萌芽期僅有短短一兩年時間，隨即便進入高速成長的階段。對於供應鏈相關業者來說，這種突如其來的需求增長確實帶來了許多無法預測的挑戰。

高速傳輸為AI伺服器設計的挑戰

蔡司台灣工業量測解決方案總監嚴子登觀察到，AI伺服器市場的快速成長，為相關技術和品質標準帶來全面的升級。以硬體設計為例，印刷電路板（PCB）的訊號傳輸速度不斷加快，但這進一步帶來了技術挑戰。第一，如何在有限空間內提升傳輸速度；第二，系統內不同節點之間如何實現更好的連結。每當涉及到訊號傳輸，損耗問題便不可避免。此外，PCB本身所承載的元件，包括AI GPU、電阻和電容等，這些連結的品質也是影響整體性能的重要因素。

隨著技術規格的提升，PCB的層數越來越多，使內部問題的檢測難度也大幅增加。再者，裝置結構的複雜度也不斷提升，這使得量測工作變得更為艱鉅。

液冷散熱技術挑戰為業界關注重點

AI伺服器帶來的另一個挑戰是散熱問題。嚴子登以汽車引擎為例，指出伺服器需要採用液冷技術來解決散熱問題。伺服器內的熱能過高，必須藉由液冷系統將熱量帶走，否則會對系統造成不可逆的損害。此前市場曾出現伺服器漏液事故，導致整個系統短路並無法修復。因此，伺服器設計不僅需要先進的散熱技術，還需考慮整體系統的防水能力。

傳統檢測方法帶來不必要的成本提升

當伺服器系統組裝接近完成，進入Level 10階段（即機櫃整合），伺服器的運作狀態是否穩定便成為一個關鍵問題。若系統出現無法運行的狀況，如何有效檢測並找出問題根源成為一大挑戰。

傳統的檢測方式常採用物理性破壞法，即對裝置進行拆解來分析內部問題。然而，這種方式存在極大的風險。嚴子登指出，破壞過程中很可能會將問題點一併破壞，反而無法準確定位問題所在。同時，物理破壞還會帶來額外成本，有時甚至造成數百萬台幣的損失。因此，業界逐漸認識到破壞性檢測帶來的高風險和低效益。

無損檢測技術的發展

針對破壞性檢測的缺陷，嚴子登強調無損檢測方案的重要性。蔡司在無損檢測技術方面擁有豐富的經驗，旗下的X光與電腦斷層掃描技術可以對物件進行360度無死角檢測，讓工程師準確掌握問題點的具體位置與狀況。這種技術不僅應用於大型系統如充電樁，甚至可以深入解析PCB上的每個元件，檢查主被動元件的焊接品質。

嚴子登指出，蔡司的檢測系統可適用於各種與PCB檢測相關的領域，無論是DC/DC轉換器、主機板設計，還是電源供應器設計等，均能提供有效的檢測方案。隨著AI伺服器在GPU性能方面不斷提升，無損檢測技術也必須不斷進步，以滿足更高的精度與速度需求。

客戶需求快速升級，蔡司已採取行動積極應對

從市場需求來看，客戶對無損檢測的接受度也在不斷提高。嚴子登表示，過去無損檢測主要應用於手機與PC，但隨著AI伺服器市場的興起，客戶如今期望能夠檢測整個伺服器機櫃，而非單一裝置。這對檢測技術的速度和精度提出了更高要求，蔡司也在思考如何進一步提升解決方案，以應對AI伺服器市場的快速成長。

嚴子登透露，蔡司未來將持續優化無損檢測技術，以滿足大規模檢測需求，並在速度和精度上取得突破。他強調，AI伺服器供應鏈的快速發展帶來了新的機遇和挑戰，而無損檢測技術的提升將成為該市場的重要驅動力之一。

隨著生成式AI技術快速發展，AI伺服器的需求激增，對於供應鏈提出了前所未有的挑戰。從PCB設計、散熱管理到檢測技術，AI伺服器的技術要求變得越來越高，傳統的破壞性檢測已經無法滿足這一市場的需求。在這樣的背景下，無損檢測技術成為解決伺服器檢測挑戰的重要方案。蔡司作為全球領先的檢測技術提供商，致力於提供更強大的無損檢測解決方案，滿足快速增長的AI伺服器市場需求。隨著市場的不斷變化與進步，無損檢測技術勢必成為未來AI伺服器供應鏈中不可或缺的一環。