提供關鍵同步輻射技術 淡江物理系師生國際合作論文登上《Nature》主刊

面對全球AI應用浪潮，如何運用AI與自動化的高效分析能力，解決科學上重要課題，成為當前科學家共同面對的挑戰。淡江大學物理學系王孝祖助理教授帶領碩士生李奇峰，與美國麻省理工學院（MIT）材料系李俊（Jun Li）教授合作，運用AI與同步輻射技術，能快速預測與篩選出高效能的高熵合金催化材，相關成果近期刊登於全球最頂尖的科學期刊《Nature》，展現淡江物理在AI世代科研領域的嶄新價值。

王孝祖團隊此次研究的核心，是自建的「CRESt智慧科研副駕駛」平台。該平台整合AI深度學習、大數據分析與自動化實驗機器人，能迅速在龐大的材料系統中進行預測與篩選，大幅縮短開發時間。過往尋找理想催化材料往往需數百至數千次實驗，如今藉由CRESt技術，研究團隊僅在3個月內就測試超過900種化學組成，完成3500次電化學測試，成功發現一種八元素高熵合金催化材料，其能源效率比傳統Pd材料提升9倍，突破新能源材料設計的瓶頸。

除了AI輔助，同步輻射技術在該研究中也扮演關鍵角色。透過同步輻射X光吸收近邊結構（XANES）與延伸精細結構分析（EXAFS），研究團隊能在反應進行中即時觀察材料的原子排列與電子狀態，揭示其高效穩定的微觀反應機制。王孝祖指出：「這種原子與電子層級的觀察能力，是一般實驗無法達成的，也是本次合作突破的關鍵所在。」

王孝祖特別感謝淡江大學在研究初期提供經費支持，使其得以順利展開與MIT的國際合作。他表示：「這次能登上《Nature》，不只是技術的成果，更是跨國協作與學校支持的結晶。」研究過程中，淡江師生參與實驗設計與數據分析，結合國家同步輻射研究中心（NSRRC）技術，並與MIT等世界級實驗室合作，展現研究深度與國際連結。王孝祖同時感謝系友邵禹成博士與NSRRC盧英睿博士的協助，並指出這是學生「在學期間參與國際頂尖研究」的寶貴經驗。