IVS 2025首爾盛大登場 聚焦AI價值評估的未來

國際認證評價專家協會（IACVS）、韓國企業與技術評價協會（KVA）及多國專業組織共同主辦的「2025國際創新價值評估高峰會（Innovative Valuation Summit, IVS）」 ，於今（2025）年11月14日在韓國首爾隆重舉行。本屆大會以 「AI價值評估的全球趨勢、倫理框架與未來挑戰」為主題，探討人工智慧在全球企業價值、無形資產、技術、資料及智慧財產權等領域的評價方法所帶來的典範轉移，引領全球價值評估產業面向新時代。

今年高峰會（IVS 2025）吸引來自歐美、亞洲多國的評價專家、投資人、創業者、技術移轉與政策研究者齊聚一堂，分享各國AI評價實務、國際標準、倫理框架及未來挑戰，共同探討AI時代的價值創造新模式。開場邀請國際認證評價專家協會（IACVS）主席William A. Hanlin, Jr.、韓國國會議員ChilSeung Kwon、韓國企業與技術評價協會（KVA）會長HoonSik Kim、高麗大學經濟研究所所長Jinyeong Kim等產官學研專家致詞。

上午場大會演講主題「AI價值評估的全球趨勢與挑戰」，首先AAACVS代表Jerry Lin分享IACVS在全球推動專業標準的成果，並介紹美國加州新成立的AAACVS分會如何將AI導入評價教育、上線AI輔助工具與自動化訓練平台，他強調：「AI不會取代評價師，但善用AI的評價師將引領下一代專業標準。」接著Seol & Values執行長、Sungsoo Seol教授指出AI不僅提升評價效率，更是企業「價值創造」的新核心；他分析AI對研發、生產、金融等產業的深刻影響，並強調評價師需具備新的數據能力與技術理解，才能反映AI帶來的新價值來源。中和資產評估公司董事、朱軍博士分享中國在商業評價、房地產、工業資產與金融科技領域導入AI的實務經驗，包括模型自動化、資料清洗工具與智慧查核系統，他指出中國在資料資產化與政府監管方面快速進展，有助提升評價透明度。CMF Consulting 創辦人Gheorghe Bădescu深入解析歐盟《AI Act》、GDPR、EVS（歐盟評價標準）、IVS等國際法規如何規範AI使用，他強調透明度、可解釋性、偏誤管理與責任歸屬，是未來使用AI工具進行評價時不可迴避的核心倫理議題。

下午第一場專題演講主題「AI評價框架與全球應用」，首先The LAB-i 執行長Hyunwoo Park發表其專為LLM訓練資料設計的評價理論模型，強調資料品質、覆蓋度、合法性、重複使用性等因素可量化為經濟價值，他提出以實驗數據、經濟模型與治理係數結合的「混合模型」，為資料資產定價建立新基準。接著IACVS以色列代表Morris Kaplan指出AI在資料收集、模型建構、報告撰寫中的應用優勢，但也提出風險：黑箱、偏誤、模型過度依賴，他呼籲國際評價標準（IVS）需儘速納入AI工具使用規範。KIBO技術評價部副部長Yujin Hwang介紹韓國KIBO最新AI技術評價模型（KTRS），並指出企業數位轉型背景下，需建構更精準的技術成熟度、風險分層與市場預測模型。泰國FIABCI會長Sopon Pornchokchai分析全球房地產、金融與新創產業的AI評價趨勢，並強調跨國資料共享與專家網絡合作的重要性。

下午第一場專題演講主題「無形資產、新創企業、智慧財產的AI應用」，首先延世大學教授Taeeung Sung探討AI如何提升商標、專利、品牌等無形資產的評估效率，並示範AI工具在資料蒐集、可比對分析與市場預測中的應用。接著CABIAV常務董事、台灣經濟研究社社長孫智麗指出AI與生技新創在研發模式、資本配置、風險來源上截然不同，需採用差異化評價方法。她提出AI-Biotech價值鏈比較模型，有助投資人辨識新創真正的長期價值來源。WERT Intelligence執行長Jungho Yun展示AI如何重塑智慧財產評價，包括專利文本分析、自動比對、侵權風險偵測與技術脈絡預測，顯示AI已成為智慧財產評價不可或缺的支援工具。

今年高峰會（IVS 2025）掌握全球最新趨勢：AI 正重新定義資料、無形資產、技術與智慧財產的價值，國際評價機構形塑倫理與合規框架，而資料資產化成為新興顯學，新創與跨國產業的評價方法加速演進。韓國企業與技術評價協會（KVA）會長HoonSik Kim指出AI已實質改變技術價值、無形資產與資料評估模式，呼籲建立更嚴謹的治理框架，並強化評價專家的新技能。未來IVS將持續串聯各國專家，建構AI驅動的國際評價網絡，推動全球價值評估產業邁向更透明、更專業、更具前瞻性的發展。最後國際認證評價專家協會（IACVS）主席William A. Hanlin, Jr.總結AI對全球價值評估職能的深刻變革，並指出IACVS正推動跨國標準化與專業證照的整合，未來將更積極結合AI工具，強化專業倫理與品質控管。