《Hit AI & Blockchain》新思科技全球副總裁、台灣新思董事長暨總經理李明哲：台灣下個機會在AIoT，就像把鳳梨加值成為鳳梨酥賣向全球

「AI被視為Smart Everything，台灣AI產業在半導體、伺服器技術領先全球，目前在產業版圖有一定角色，台灣下一步可以從哪些方面布局？AIoT會是關鍵！」新思科技全球副總裁、台灣新思董事長暨總經理李明哲，在第七屆《Hit AI & Blockchain》人工智慧暨區塊鏈產業高峰會表示。



事實上，AI能夠在今天落地各產業，產生爆發式的成長，「算力」扮演不可缺少的關鍵賦能角色。算力背後仰賴IC、SoC技術才有今日的GPU運算基礎。至於AI應用角度，李明哲指出可分為兩大段，一段是AI模型的訓練，例如全球科技巨擘Google、Amazon積極投入開發伺服器，目的就是要強化自身在AI模型的訓練實力；另一段則是AIoT應用，像是消費性商品如智慧型手機、智慧家電，藉由AI演算提供更聰明的服務。

綜觀目前在台灣在AI的布局，主要優勢仍在硬體項目，例如IC設計公司仍專注在垂直領域的耕耘，但是想要吃到更多AI市場大餅，李明哲認為AIoT會是另一個機會點，但是這對台灣也是挑戰，因為AIoT的產品屬於「量小樣多」，過往台灣製造代工產業多走大量生產模式，因此必須在相關應用進行加值。

至於該怎麼做？李明哲打個比方，做IC晶片媲美種鳳梨。去年台灣鳳梨產量超過45萬噸，年產值超過90億，可說是台灣水果王。但是，鳳梨屬於沒有加工的產品，有的業者把鳳梨作成鳳梨酥之後再外銷，就像微熱山丘甜點品牌，光是靠鳳梨酥就能夠年營收10億，而整個鳳梨酥一年產值可以達200~250億。

「有價值的AIoT產品，就像把鳳梨變成鳳梨酥，而且AIoT要做到差異化競爭優勢的關鍵在軟體，把軟體跟硬體結合在一起後的價值就能加速放大，這也是為什麼可以發現，這幾年聯發科開始不說自己是IC設計公司，而是轉型成為系統應用公司，」李明哲解釋。

找到可以槓桿的方向之後，但也需要充沛的人才跟人力，才能夠讓產業有足夠動能前進。李明哲指出，要把握眾多機會，但另一個不能忽視的挑戰是人才不足議題。特別是在AI時代，全球興起爭取人才大戰，如果人才夠，就需要向其他國家取才，又或是企業到海外市場落地，藉由當地的人才，助力AI應用開花結果。

最後，盤點多年科技發展脈絡，可以看到AI市場是在全世界，李明哲呼籲在大AI浪潮之下，人才跟應用都要走出去。