麗臺科技「AIDMS高效整合技術」 突破AI導入瓶頸
台北國際自動化工業大展登場
【記者 彭姿穎/台北 報導】2024年台北國際自動化工業大展於8/21(三)至8/24(六)登場,麗臺(2465) 今年以「整合和通用」為核心主題,參與這場台灣年度最大的智慧製造盛會,展出自家開發的AI管理系統 AIDMS,以及該系統與基於 NVIDIA Omniverse 平台、數位孿生和 NVIDIA 認證系統解決方案的整合。
AIDMS管理系統引領業界,賦予AI開發平台強大的整合力與通用性,能跨不同硬體平台及作業系統完成部署任務,並可廣泛應用於AI相機、GPU 電腦 / 工業電腦、智慧型手機,讓企業無痛升級擁有AI視覺辨識功能,實現製造業各種智慧監控、機器視覺與工業檢測應用,如物件辨識、物件追蹤、影像定位、異常分類與影像分析等,達成以物理AI驅動智慧工廠的願景。
快速上手、高效整合 AIDMS有效降低AI導入成本
AIDMS管理系統內建主流的AI深度學習框架(如PyTorch、TensorFlow等)以及多種電腦視覺AI模型,並採用直觀的no code無程式碼設計介面,因具備高度的模型拓展性,與時俱進的提供最新模型。且因為資源管理平台特性,可支援多人同時訓練,更開放模型程式碼,允許企業根據實際需求自行開發、管理和優化AI模型,使得不同技術背景的工程師或是不同領域的專家,都能共同協作,大幅提升開發的靈活性和效率。
完成訓練後,AIDMS管理系統可將模型靈活部署至雲端與邊緣裝置,雲端部署提供Restful API 介面,終端設備在可接受網路延遲的狀況下,均可輕易的整合;邊緣部署提供轉成 Onnx 共用格式模型,支援在各種作業系統平台(如Linux、Windows)、硬體平台與各種程式語言(如Python、C#、C++、Java),更能廣泛應用於智慧型裝置、自動化設備、行動裝置,極大化AI應用的場景和適用性,這些應用優勢亦會在今年的自動化展中展出。
麗臺科技資深經理林威延博士表示:「AIDMS改變了現有的AI專案開發方式,其無程式碼介面讓不同領域的專業人員可以專注於運用AI實現各種開發與應用,進而提升專案成功率。對企業來說,AIDMS可以更有效地管理模型生命週期,促進員工之間的協同工作,並將更多的資源投入到模型的驗證與應用,大幅縮短AI落地導入應用時間,發揮成本效益。」
麗臺科技與 Superluminal Pirates 聯手展示數位孿生解決方案,加速人工智慧訓練並增強公共安全
產業數位化已成為潮流,開發者正積極尋求新技術,以打造AI驅動、基於物理的數位孿生解決方案。透過將 AIDMS 與基於 NVIDIA Omniverse 的解決方案結合,開發者就能實現在虛擬環境中更容易測試和訓練AI,為傳統產業導入AI應用提供了輕鬆、簡易且高效的解決方案,並進一步提升公共安全。在今年的自動化展中,麗臺科技將與合作夥伴光速海盜共同展示這一創新應用,讓參觀者見證其實際的效果。
光速海盜在 NVIDIA Omniverse 中創造出幾乎與現實一致的數位孿生虛擬空間,並生成大量與真實世界無異的合成視覺3D素材等。光速海盜總監朱禹諾分享:「這種方法的優勢在於,使用者不再受限於現實世界中的有限素材,通過將數位孿生與合成資料生成功能結合,可以輕鬆獲取大量的訓練素材,並且這些素材的量化過程更加精確可控,有效解決現實世界資料蒐集困難的問題。我們利用這些高品質的視覺素材,在麗臺科技的 AIDMS 平台生成大量的視覺辨識訓練數據,從而訓練出更為精確和可靠的視覺辨識模型,這不僅大幅提高了訓練效率,也使得模型更容易與現實應用結合。」
這項技術不僅適用於智慧工廠的安全監控,還可以擴展至公共安全領域。透過使用在 NVIDIA Omniverse 上開發的工具和應用程式結合 AIDMS 模擬火災現場的煙霧、爆炸瞬間的火焰以及土石流等高危險場景的影像,企業能在安全的環境中進行大規模災害模擬和測試,有效增強對各種災害情境的應對能力,進一步提升公共安全。
助力企業數位轉型 麗臺全系列硬體支援LLM大型語言模型
在AI硬體上,麗臺科技以 NVIDIA GPU 為核心的 NVIDIA 認證工作站與伺服器,針對大型語言模型(LLMs)推出高彈性解決方案,硬體支援 Llama3、Mistral AI、 Project TAME 等大型語言模型的開發與應用,並經過優化和驗證,確保其在實際應用中的卓越性能和可靠性。麗臺科技不僅能解決企業在發展LLM時遇到的硬體選擇困擾,更能根據企業具體需求提供硬體建議,確保硬體與AI應用發揮最大的效果。
為了助力企業邁出AI轉型的第一步,麗臺科技除了提供全系列硬體支援與高彈性解決方案,更特別邀請NVIDIA深度學習機構認證講師於攤位進行解說,分享AI領域最新動態與實踐經驗。台北國際自動化工業大展將於8/21(三)至8/24(六)在南港展覽館盛大展出,誠摯邀請民眾蒞臨麗臺攤位(攤位編號K1228),一同探索工業應用和人工智慧領域的最新解決方案。(照片:記者彭姿穎翻攝)
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