科勝科技結合AVEVA打造智慧廠務平台 助力台廠實現卓越營運

【記者 郭夢迪／台北 報導】範疇龐大、錯綜複雜製造現場的廠務管理需要新思維，以大數據分析與人工智慧（AI）技術創新做為基礎，利用大量資料驅動的智慧型解決方案正掀起一場製造業的革命，科勝科技與全球工業軟體大廠AVEVA共同主辦、DIGITIMES協辦的「廠務智慧4.0論壇」，瞄準半導體、光電、石油化學、生技等產業的廠務管理量身打造，聚焦廠務設施的智慧化技術與綠能轉型的進程，深入探討AI時代的營運策略。並借鏡AVEVA智慧工業平台所分享的實際案例分享與技術解析，期望協助企業建構智慧廠務管理體系，掌握智慧製造的大趨勢。

科勝科技總經理鄭孟宗致詞特別提到AVEVA的軟體解決方案與產品組合所帶來的效益，並專章介紹AVEVA CONNECT的SaaS平台與完整AI解決方案，尤其考量企業界對成本精打細算的需求，強調AVEVA CONNECT以點數（Credit）做為計價的彈性價格策略，希望為台灣製造業打造一個經濟實惠、效能卓著的雙贏策略。

大數據與AI驅動設施管理的智慧化轉型 大舉提升廠務管理與生產力

科勝科技的產品銷售處經理潘安禹則分享，AVEVA解決方案在資料蒐集、資料分析、資料視覺化與營運管理所訴求的優勢做為核心，嘗試解決不同產業對於散佈在不同機台、系統中許多資料片段化與孤島的現實難題，透過使用AVEVA PI System 資料庫系統彙整後，以進階的資料視覺化模組，進行資料與統計報表的自動生成，並進而以數位分身模擬與辨識異常的範例，展現廠務管理上的新風貌。

實現淨零碳排的綠色智慧製造 從碳排預測到碳減量追蹤

成功大學智慧製造研究中心執行長鄭芳田教授接續談淨零碳排與綠色智慧製造，他的理論中關於先進製造物聯雲（AMCoT）架構與全自動虛擬量測（AVM）、智慧型預測保養（IPM）與CPA等技術整合代理人的概念引起產業界的重視，現在進一步提出工業4.2淨零碳排智慧製造的理論，強調大數據分析與AI系統的整合提供碳排與能源管理的綠色智慧製造的擴充步驟。

他訴求從第一步收集工廠內的大數據資料開始，以及第二步做出能源使用的預測，整個理論涵蓋了碳揭露、碳減量、電力調控、電力交換平台、虛擬電廠與電力交易的規劃，主要也是因應目前台灣許多工業廠區內已經有包括汽電共生、太陽能發電等綠能投資的設備，透過從雲端平台、區塊鏈技術的整合。

AVEVA展示OT大數據分析營運數據做為強化智慧廠務的使用

科勝科技資深售前顧問郭智為則介紹A系列AVEVA在國際企業的應用案例，從起初的現場機台運作的OT營運數據蒐集，並一路到節能減碳的實質成效，非常值得產業界借鏡。薈智創新技術開發長葛正琪也以多年AVEVA PI System的開發經驗做為核心的論述，使用大量的廠區OT營運數據蒐集做為工業廠區報表大量自動化應用與解決痛點的法寶，他的簡報以重要應用實例為主。

生技產業最佳化應用與落實解決方案

新加坡商Rovisys的IDS Group黃子庭經理則聚焦於生技產業的應用，他所進行專案包括協助藥廠與生技業者快速製作GMP認證文件系統與高複雜度數據整合顧問服務案例，該公司是自動化與系統整合服務商，因應生技產品嚴苛製程與營運機台認證需求，往往需要每一秒甚至每0.5秒所產生的數據來加以蒐集與整合分析，透過即時文件整合報告以掌握資料時效性與密集度，他大量使用AVEVA PI System來解決客戶端實際的痛點。

活動壓軸由「廠務智慧轉型新思維座談會」收場，匯集產學界專家深度探討大數據與AI在營運及智慧製造領域的創新應用與發展趨勢。與談貴賓陣容包括科勝科技鄭孟宗總經理、高雄大學人工智慧研究中心蔡仁勝教授、薈智葛正琪技術長，以及Rovisys黃子庭經理。座談中產學專家深入分析，發現企業導入AI時普遍面臨的核心挑戰主要集中在三大面向：首先是可用數據的數量與品質明顯不足；其次是資料分布不均造成的技術障礙；此外，部分企業因工業設施老舊而難以有效擷取關鍵數據，甚至因與客戶溝通不充分導致重要數據產生偏差。這些現實問題正是當前企業推動AI數位轉型時必須正視並克服的重要課題。

鄭孟宗強調AI所需要面對的多層次的挑戰，透過AVEVA PI System工業用資料庫系統與智慧工具提供一個重要的基礎平台，而AI應用對企業而言是一個長期與持續改善與進行的專案模式，結合企業營運的需要來設定AI專案的目標，再加上良好的技術夥伴的合作，才可以讓企業掌握AI專案的成功關鍵，並迎接智慧轉型的未來。（照片／科勝科技提供）