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2024-12-04 | 科技島

Palo Alto Networks發布2025年5大網路安全趨勢預測:資安、深偽技術、AI為關鍵



Palo Alto Networks發布2025年5大網路安全趨勢預測:資安、深偽技術、AI為關鍵


Palo Alto Networks將旗下3套不同管理軟體;30餘個服務整併並將其「平台化」,滿足「直接、有效且多元的資安防護」解決方案,降低企業資安防護的整體擁有成本(Total Cost of Ownership,TCO)。


記者/孫敬 Archer Sun




美國網路資安業者Palo Alto Networks,今日發布「亞太地區2025年網路安全趨勢預測」報告,提到未來一年網際網路產業資安、深偽技術、AI等5大關鍵趨勢走向。




隨著人工智慧技術蓬勃發展,駭客已開始利用AI擴大攻擊規模和頻率,為有效監控、快速地自動化回應業者多個資安防護需求,Palo Alto Networks將旗下3套不同管理軟體;30餘個服務整併並將其「平台化」,未來不論公司運用AI做資料統整、程式碼開發、雲地資料管理;從公開或是企業私人的瀏覽器運行,都能在Palo Alto Networks平台滿足「直接、有效且多元的資安防護」解決方案,降低企業資安防護的整體擁有成本(Total Cost of Ownership,TCO)。




延伸閱讀:Palo Alto Networks發表「Unit 42 Threat Frontier資安報告」助企業抵禦AI潛在威脅





Palo Alto Networks發布2025年5大網路安全趨勢預測:資安、深偽技術、AI為關鍵
左起:Palo Alto Networks台灣技術總監蕭松瀛、台灣區總經理尤惠生。(圖/孫敬拍攝)



AI時代企業防禦駭客攻擊守則:用AI防禦AI




「在這個駭客懂得用AI攻擊的時代,我們必須用AI來防禦AI攻擊。」Palo Alto Networks台灣區總經理尤惠生觀察,過往駭客發現安全漏洞再來撰寫程式攻擊,大約需要5天時間,現在運用AI在短短15分鐘就能對公司造成傷害。




在台灣多數企業資安防護仰賴多個單點服務組成,還得自行維運的現況下,Palo Alto Networks朝平台化服務發展,以精準AI(Precision AI)為出發點,圍繞在「機器學習」、「深度學習」、「生成式AI」實現精準預測與防護,企業藉由Palo Alto Networks平台化管理,透過AI做會議紀錄,調取程式碼、人員資料時,都能在AI的防護中避免重要資訊外流,也達到節省成本、降低管理複雜度等問題。





Palo Alto Networks發布2025年5大網路安全趨勢預測:資安、深偽技術、AI為關鍵
AI技術的演進使駭客能更快突破企業的資安防護。(圖/孫敬拍攝)



尤總經理指出,擁科技之島美名的台灣,遭受駭客攻擊的程度遠高於其他國家3倍,勒索軟體的攻擊行為主要鎖定在科技業、製造業。Palo Alto Networks旗下三套主力管理軟體:網絡資安「Network Security(STRATA)」、雲資安「Cloud Security(PRISMA CLOUD)」、軟體開發防護「Security Operations(CORTEX)」;涵蓋的30項服務在AI的統整下,於Palo Alto Networks平台相互支援,可橫跨企業雲端、地端、資料中心快速部屬。





Palo Alto Networks發布2025年5大網路安全趨勢預測:資安、深偽技術、AI為關鍵
Palo Alto Networks三套主力管理軟體。(圖/孫敬拍攝)



展望2025年資安防護革新願景,Palo Alto Networks台灣技術總監蕭松瀛分享了5大關鍵趨勢。




觀察一:網路基礎架構將以單一整合資料安全平台為核心




Palo Alto Networks在2年前便開始以平台化為目標,陸續整合硬體防護牆、軟體防火牆、SD-WAN、Instant-On Network (ION),整合平台能夠提供從程式碼儲存庫、雲端工作負載、網路到安全營運中心(SOC)的端到端可見性與情境分析,幫助企業建立更全面的安全架構,並減少需要管理的儀表板數量。




觀察二:深偽技術將在亞太區主流化




現今的電話語音行銷、視訊會議、Email行銷都已經陷入駭客深偽技術的範疇,這恐將引發大規模的攻擊、自動化詐騙行為,預計到了2025年,深偽技術將更常被單獨使用,或作為更大規模攻擊的一部分。




觀察三:不只是炒作;量子安全發展可期




運用量子運算,駭客能比以前更快速的解密資料,「先收集,後解密」的手法未來將帶動量子安全的發展,Palo Alto Networks透露明年度將會針對量子安全,提供新的安全防護措施。




觀察四:透明度將成為AI時代維護客戶信任的基石




「AI跟人腦一樣,會填補空白空缺的部分,基礎內容雖然是真實的,但可能會有幻想的問題。」蕭總監認為AI會幻想的問題,台灣法令未來將可能進入規範、定義使用AI的範圍,特別是在資料收集、訓練資料集的使用以及決策過程的說明。




觀察五:更加聚焦產品整體性和供應鏈安全




供應鏈的安全不只有製造業,涉及的產品漏洞、VPN修補、企業營運資料備份(如雲端地點應設置在哪)等問題,預計企業將更加重視全方位的監控,持續追蹤基礎架構與應用程式的效能指標,以應對可能的挑戰並確保營運穩定。




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