2024-12-30 | 科技島
混合解決方案：混合架構將邊緣運算、雲端技術與本地解決方案結合，可以根據企業需求提供靈活的技術架構。
AI演進與效率提升：深度學習與生成式AI的進步不僅能提高安全效能，也面臨能源與倫理挑戰。
安全與效能之外的價值拓展：數據的應用已不僅限於安全領域，還能推動商業智慧與營運效率提升。
影像品質的「再發現」：AI與高解析度影像技術的結合，不僅提高辨識準確度，也強調影像維護與監控的自動化效能。
軟體支持：定期的軟體更新不僅能延長硬體的使用壽命，還能減少更新和維護的成本，進而提升整體效益。
技術自主性與客戶利益：掌握核心技術不僅有助於提升系統安全，還能增強供應鏈穩定性，並滿足多樣化需求。
2025年掌握6大關鍵技術 企業如何平衡安全與效能？
編譯／Cynthia 在數位轉型的潮流下，企業面臨技術快速進步與多元市場需求的挑戰。無論是在資料處理、人工智慧 …
在數位轉型的潮流下，企業面臨技術快速進步與多元市場需求的挑戰。無論是在資料處理、人工智慧（AI）應用還是系統安全上，技術的更新速度要求企業具備靈活應變的能力。運用「6大關鍵技術」能協助企業在安全與效能間取得平衡，這些技術不僅有助於符合法規要求，還能拓展資料應用的領域，提升營運效率和商業價值。在這樣的環境下，企業應該善用混合解決方案、AI和系統支持策略，才能在不斷變化的市場中持續前進，創造更多價值。
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隨著技術的快速發展和市場需求的多元化，企業需要找到在安全與效能之間的平衡點。（示意圖／123RF）[/caption]
技術應用方面
隨著技術的快速發展和市場需求的多元化，企業需要找到在安全與效能之間的平衡點。以下是幾個關鍵的技術應用領域，能幫助企業在這樣的環境中取得成功。
- 邊緣與雲端技術結合：提升數據處理與儲存的效率。
- 適應法規變化：協助企業快速應對不同地區的法規調整。
- 本地技術優勢：提高數據處理速度並強化系統安全性。
- 混合解決方案的彈性：根據需求選擇最佳技術，達成效能與安全的最佳平衡。
- 深度學習與生成式AI應用：提高預測準確度，強化安全防護。
- 生成式AI的能源效率挑戰：需大量計算資源，造成高能源消耗。
- 跨感測器數據融合：整合不同數據源，增強主動安全功能。
- AI提升效能與準確度：提高系統的風險預警與處理精確度。
- 數據應用範圍拓展：將安全數據用於商業決策與智慧分析。
- 營運效率提升：數據分析助力企業提升運營效率。
- 跨領域技術協作：不同領域的技術合作，提升整體效益。
- 技術協作帶來的價值：創造更多商業機會，提升企業效益。
- AI與高解析度影像結合：提升影像處理能力與準確度。
- 影像分析準確度提升：提高辨識結果的精確性。
- 影像維護的重要性：確保資料完整性與安全。
- 自動化監控的效能提升：即時偵測異常，提高反應速度。
系統支持面向
為了確保長期效益並提升系統穩定性，硬體與軟體的相互配合至關重要。此外，掌握核心技術不僅能強化系統安全，還能滿足企業多樣化的需求。
- 延長硬體壽命：透過持續的軟體更新，硬體能夠更長時間地運作，減少更換頻率。
- 降低硬體持有成本：完善的軟體支持可優化硬體性能，降低長期運營的費用。
- 提升系統安全性：控制關鍵技術能減少外部風險，確保企業數據安全。
- 滿足多元需求：能靈活應對客戶在安全性、營運效率和可持續性方面的各種需求。
提升效益與穩定性
硬體壽命延續與軟體更新密切相連，是企業有效管理硬體總持有成本的關鍵。完善的軟體支持不僅能降低系統管理成本，還能顯著提升整體效益。同時，企業掌控核心技術，能在面對供應鏈挑戰與網路威脅時，增強穩定性與安全性。這些策略不僅滿足企業的多元需求，還有助於實現營運效率與可持續發展目標。通過技術應用與系統支持的協同發展，企業能在競爭激烈的市場中保持創新與成長。
資料來源：ET Edge Insights
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