腦機介面的未來！用AI操控神經 癱瘓患憑意念操縱無人機

想像一下，以後操縱無人機時再也不需要搖桿，甚至不需要動上一根手指，無人機就可以照你想像中的軌跡與方式飛行、盤旋與俯衝。密西根大學神經外科醫生Matthew Willsey開發了一種人工智慧演算法，能將神經訊號轉化成想像的特定手指動作，真正意義上詮釋了腦機介面未來的無限可能性。編譯／高晟鈞

想像一下，以後操縱無人機時再也不需要搖桿，甚至不需要動上一根手指，無人機就可以照你想像中的軌跡與方式飛行、盤旋與俯衝。密西根大學神經外科醫生Matthew Willsey開發了一種人工智慧演算法，能將神經訊號轉化成想像的特定手指動作，真正意義上詮釋了腦機介面未來的無限可能性。

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障礙訓練遊戲中的視圖，其中使用與手指運動相關的大腦訊號來駕駛虛擬無人機。（圖／取自 Nature Medicine官網）[/caption]

解碼神經訊號

研究的受試者曾因脊髓損傷而四肢癱瘓，但也成為促成其安裝Blackrock Neurotech腦機介面的契機。Blackrock Neurotech 由192個電極組成，分散在大腦運動皮質中（負責手部運動的區域）。Willsey醫生所開發的AI演算法，可以分析受試者腦部的神經訊號，與腦海中想像的特定手勢對應，藉由不同的電訊號來操控虛擬無人機的運動，甚至能無礙穿越障礙物進行精確導航。

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受試者表示，操控無人機時需要高度集中注意力，類似於演奏樂器時所需的注意力。儘管為了安全問題，此實驗上停留在虛擬測試階段，但Willsey醫生表示，這項理論已得到證實，並能無礙轉化為現實。

腦機介面的無限可能

腦機介面正以驚人的速度發生質變，甚至於完全癱瘓的人也能夠使用語音或是控制畫面上的滑鼠。儘管取得了巨大成功，但該技術仍處於早期階段。首先，依靠人工智慧來解析訊號時，需要對每個單一個體進行個人化訓練；再者，電極移動與大腦活動隨時間的變化需要定期進行追蹤，以免產生不良影響。以上都是腦機介面目前仍面臨的課題，然而，倘若有一天，植物人也能與正常人無礙交流、進行娛樂，對於其家人來說也將是巨大的慰藉。

資料來源:Interesting Engineering

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