OpenAI回應傳聞:無全面導入Google自研AI晶片
近日有傳聞OpenAI將開始租用Google AI晶片,分散對NVIDIA與微軟依賴,OpenAI聽聞此訊後對外表示「目前沒有計畫要大量使用Google自研晶片」來支援旗下AI產品,包括ChatGPT。
近日有傳聞OpenAI將開始租用Google AI晶片,分散對NVIDIA與微軟依賴,OpenAI聽聞此訊後對外表示「目前沒有計畫要大量使用Google自研晶片」來支援旗下AI產品,包括ChatGPT。
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OpenAI近日針對外界傳聞,明確表示目前「沒有計畫使用Google自研晶片」。(圖/AI生成)[/caption]
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OpenAI發言人指出,公司內部確實有針對Google張量處理器(TPU)初步測試,但現階段並未規劃大規模部署至產品線,OpenAI的仍以NVIDIA GPU和AMD AI晶片為主,並持續強化自家晶片的研發,預計今年設計送製(tape-out)。
其實AI實驗室測試多種晶片都是很常見的,但要將新的硬體大規模導入,涉及到軟硬體架構整合,難度很高,OpenAI目前主要運算資源,主要來自NVIDIA和AMD,以及AI雲端新創CoreWeave的GPU伺服器,而微軟Azure則是其最大雲端合作夥伴。
OpenAI與Google在生成式AI領域本身就有競爭關係,雙方的合作範圍有限,加上Google並未對外提供最先進的TPU版本,這也讓OpenAI在選擇合作對象時顯得更為謹慎。
Google近年想推動自家AI晶片TPU商業化,積極與Apple、Anthropic、Safe Superintelligence等AI新創與大廠合作,對Google而言,擴大TPU對外供應,有助於提升雲端市佔。
整體來看,OpenAI的策略是「以穩為主、開放探索」,在維持現有運算效能與成本優勢的同時,積極尋求硬體多元化與自主化,為未來AI基礎設施布局預留彈性空間。這不僅牽動AI晶片產業鏈的競爭格局,也將影響雲端服務商與AI應用開發者之間的合作與競合動態。
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