研揚將AI引入ICU重症加護病房，準確監控患者病況

【威傳媒記者蘇松濤報導】

專業物聯網及人工智慧邊緣運算平臺研發製造大廠—研揚科技 (股票代碼: 6579)與美國系統整合商合作，利用人工智慧應用在重症加護病房(ICU)中監控患者的病情及生命體徵。研揚的邊緣AI產品: MIX-Q670AI與Intel Arc A750E GPU架構的顯卡: GAR-A750E搭配，使用在這次的智慧醫療應用上，加快ICU工作人員需要介入的情況判斷，也讓患者的生命安全多一層的保障。

智慧醫療領域Edge AI應用越來越廣泛，從高精細的影像推理模型的診斷到執行日常任務的自主服務機器人，大量資料需要傳輸與分析，所以都需要的高運算能力來支援深度學習演算法。其次，在ICU裡，病患身上要連接許多的儀器，如心電圖（ECG）監視器、血氧儀和溫度感測器等，安全無虞的無線傳輸是必要的。這次客戶選用研揚的MIX-Q670A1加上GAR-A750E是因為其高效能的運算速度及透過使用Intel® Distribution of OpenVINO™工具包，可將AI模型轉換並優化為適用於該應用程式，這使得將軟體和硬體結合在一起的過程更加簡化。除此之外，客戶希望使用醫療物聯網（IoT）設備，通過無線方式傳輸所需資訊。要穩定地把大量資料傳輸到加護病房監控站裡，強調高效能和傳輸安全性的研揚邊緣AI板卡是最大功臣。

研揚的MIX-Q670A1主機板相容12代、13代和14代Intel® Core™處理器，並支援最高64GB的雙通道DDR5記憶體，客戶選擇了Intel® Core™ i7-13700處理器，這不僅為資料整合、系統協調和UI渲染等來符合高功能需求任務，還透過CPU的性能混合架構高效分配了後臺進程的計算資源。這個設計幫助保持了可管理的平衡，確保主機板專用CPU風扇的散熱能力沒有被超出。另一個原因是，ICU監測站所需的AI推理和複雜資料分析任務，則由Intel® Arc™ A750E GPU驅動的GAR-A750E來處理。MIX-Q670A1的16通道PCIe Gen 5插槽安裝，GAR-A750E的目的是加速AI推理，並通過Intel Deep Link集成作為CPU和GPU之間的橋樑。這種配置確保了計算和AI負載的最有效分配，最大限度地減少延遲。GAR-A750E的28個Xe核心和448個Intel® XMX引擎，使其能夠執行大規模的矩陣乘法和其他神經網路推理任務。這種能力使得可以並存執行系統接收到的患者資料推理任務，並從而説明檢測異常情況。

「為了患者監測資料的採集，美國當地系統整合商開發了醫療物聯網設備，支援Wi-Fi和藍芽模組。為了保護資料傳輸過程中的安全，MIX-Q670A1配備了內置的TPM 2.0晶片，並使用支援WPA3（Wi-Fi保護訪問3）加密協定的Wi-Fi模組。同時支援Intel® AES新指令（AES-NI）、Intel®硬體保護盾和Intel®全記憶體加密（TME）功能。並利用雙HDMI 2.0顯示埠來將複雜的醫療資料，顯示在容易理解的格式顯示在儀錶板上，來讓護理人員便於操作及不錯過任何重要資訊。」研揚科技工業電腦產品處產品經理洪宜妘表示。

更多MIX-Q670A1及GAR-A750E產品資訊，請上研揚官網www.aaeon.com 查詢。或與研揚科技國內業務處02-89191234分機1142劉小姐聯繫。有小量需求的客戶，可透過eShop購買。

圖片提供：研揚科技

(資料來源：威傳媒新聞-WinNews)

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