臺北市
36°
( 37° / 33° )
氣象
2024-03-10 | 常春月刊

工程師情緒障礙大暴走,AI腦波輔助檢測,原來是1疾病惹禍

工程師情緒障礙大暴走,AI腦波輔助檢測,原來是1疾病惹禍

根據世界衛生組織(WHO)調查顯示,全球有超過3億人飽受憂鬱症影響,佔總人口比例的4.4%,顯示在當前快速變化的世界中,心理健康問題正悄悄侵蝕著現代社會的健康基礎!精神科楊聰財醫師提醒,台灣憂鬱症的患者粗估超過二百萬人,但仍有許多人因缺乏病識感未就醫及治療,恐對生活、工作和家庭產生重大負面影響。

男工程師缺乏病識感 情緒大暴走險釀家庭失和


一名今年35歲的半導體工程師小許(化名),長期承受高壓工作,加上追求完美性格(A型性格),讓他覺得工作、生活常常不順心而累積不少負面情緒。最近變得愈來愈敏感,經常在公司和同事起爭執,回到家又覺得老婆沒把家裡照顧好常破口大罵,讓老婆覺得委屈打算提出離婚,加上開始出現睡眠障礙,常陷入沈思狀態,在家人建議下尋求精神科醫師協助。

收治案例的精神科楊聰財醫師表示,小許來就醫時只希望醫師能改善他的睡眠問題,其他都自認很正常,身邊發生的事情覺得都是別人的錯。因此先請他填寫「病人健康狀況問卷」(PHQ-9),自評主觀分數顯示處於正常區間,加上問診過程中患者一直自我感覺良好,於是進一步使用AI輔助「SEA腦波壓力評估系統」協助診斷,結果卻顯示腦波壓力指數(10分)已遠遠超過他主觀感受的情緒壓力反應,經過深入問診及評估,診斷小許罹患憂鬱症,溝通後同意接受藥物治療並搭配紓壓技巧訓練,再加上調整生活作息及家人支持後,目前憂鬱及失眠症狀大幅減輕,生活回歸正軌,也找回良好的職場表現。

憂鬱症誰說了算?傳統診斷易因主觀影響治療


楊聰財醫師說,現在全世界變化速度相當大,加上地緣經濟競爭及戰爭紛亂讓許多人處在焦慮及憂鬱狀態,台灣罹患憂鬱症人口數也逐年成長,但就醫者卻不到3成!其中很大的因素就是缺乏對疾病認識及病識感不足,導致罹病而不自知或拒絕就醫。

過去傳統心理健康或精神疾病的臨床診斷較依賴患者的主觀陳述,即使使用量表來協助疾病衡鑑,也會因患者主觀因素干擾影響診斷結果,若患者病識感不足甚至會出現醫師診斷後,患者並不相信結果而拒絕服藥或自行停藥浪費醫療資源。所幸隨著AI科技快速發展,國內大型科技公司開始投入醫療科技產業,將AI實踐在疾病輔助診斷當中。

用AI科技檢測輔助 90秒找出憂鬱症!


楊聰財醫師補充說明,「SEA腦波壓力評估系統」委託國內三大醫學中心合作收集腦波大數據,透過新進機器學習演算法處理腦波信號後,再利用人工智慧AI演算法進行分析,透過記錄90秒腦波訊號(EEG)並加以分析,就能提供客觀可量化的壓力評估指標以及直觀的壓力數據分布圖,除了能幫助醫師更精確診斷外,也使提高患者信任度及服藥順從性,尤其適合經常感到孤獨的老年人及A型性格的人使用。

工程師情緒障礙大暴走,AI腦波輔助檢測,原來是1疾病惹禍

不可輕忽情緒惡化 及早監測避免憾事發生


楊聰財醫師提醒,憂鬱症的成因複雜,容易導致負面情緒攀升、能量不足及睡眠障礙等,若沒有積極就醫診斷及治療,嚴重恐影響身心健康,甚至生活品質,若發現身邊親友有憂鬱症傾向,應盡快陪同尋求專業醫師協助,以便早期發現、早期治療。

(常春月刊/編輯部整理、文章授權提供/健康醫療網、圖片來源:Dreamstime/典匠影像)

延伸閱讀:
AI人工智慧正在改變你我的醫療行為
十大死因前兩名,靠醫療科技進步,AI揪出早期病灶,遠距關懷出院者

最新健康新聞

延伸閱讀