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2024-06-17 | 科技島

機遇與挑戰並存 AI在教育的各面向


機遇與挑戰並存 AI在教育的各面向


人工智慧(AI)在教育中的作用無疑是變革性的,雖帶來了巨大的好處,但也帶來了挑戰,它可以增強學習、增加可及性並促進創新,但也對研究品質、學術誠信和教育的人性化構成風險。隨著AI不斷發展,學生、教育工作者和政策制定者等,都必須負責任地引導AI的使用,確保它提高而不是降低教育品質。


編譯/夏洛特




人工智慧(AI)在教育中的作用無疑是變革性的,雖帶來了巨大的好處,但也帶來了挑戰,它可以增強學習、增加可及性並促進創新,但也對研究品質、學術誠信和教育的人性化構成風險。隨著AI不斷發展,學生、教育工作者和政策制定者等,都必須負責任地引導AI的使用,確保它提高而不是降低教育品質。





機遇與挑戰並存 AI在教育的各面向
教育工作者正在利用AI引入創新的教學方法,AI驅動的工具可以個人化學習體驗,滿足個別學生的需求和學習風格。圖/123RF



優勢




加強學習和研究




AI已成為教育領域的寶貴工具,可以促進學習和研究,許多學生都正在利用AI在處理理論作業方面的效率,不但能提供簡潔且相關的資訊,也不會出現傳統搜尋引擎經常遇到的訊息過於混亂的情況,ChatGPT 等AI工具可以即時獲得豐富的知識,使學生更容易掌握複雜的概念並完成作業。




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創新教學方法




現今,教育工作者正在利用AI引入創新的教學方法,AI驅動的工具可以個人化學習體驗,滿足個別學生的需求和學習風格,不但能帶來更有效的教學,也能讓學生成績更好。




提高教育的擴及性




AI和數位技術的廣泛採用,使教育變得更加容易,根據聯合國教科文組織報告,網路使用率從 2005 年的 16% 飆升至 2022 年的 66%,使來自不同背景的學生都能夠獲得優質的教育資源,並參與全球學習社群。




黑暗面




研究品質受損




儘管AI有好處,但它也為學術工作的品質帶來了風險。專家指出,AI可能會透過提供現成的答案,損害研究品質,阻止學生深入學習,而獲取資訊的便利性,也會進而降低學生批判性思考和研究技能的發展。




依賴性和技能退化




一些人就警告說,學生有可能會因為過度依賴AI,導致基本學術技能的下降,如解決問題和分析思考的能力,並因為依賴AI快速完成任務,導致缺乏對知識的真正理解和實際應用。




過時的訊息




有時AI知識庫可能依賴於過時的資訊,基於AI工具是用特定日期的資訊進行程式設計的,其中可能不包括最新的進展,這種限制可能會導致學生使用不準確的資訊,影響他們研究的可信度和相關性。




醜陋面




剽竊和學術誠信




AI在教育領域的興起也引起了人們對抄襲的嚴重擔憂,AI產生的內容很容易被學生濫用,導致學術研究不誠實,使教育工作者面臨確保學生作業的原創性和真實性的挑戰。




道德和法律挑戰




AI融入教育也引發了倫理和法律問題,基於法律框架往往落後於技術進步,使監管AI在學術界的使用非常困難,這種差距可能導致AI應用缺乏問責制和標準,為學術誠信和公平帶來風險。




教育的非人性




人們越來越擔心AI在教育中的非人性化影響,過度依賴科技可能會破壞教學中的人為因素,例如指導、情感支持和人際互動,進而導致學生的教育體驗減少。




參考資料:newsday



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