地端AI與雲端服務競逐(下)最終贏家會是?
隨著人工智慧浪潮興起,關於公司行號應當自行託管人工智慧工具,還是仰賴雲端供應商服務的大哉問,又逐漸浮上檯面。在前文可發現自行託管的地端人工智慧系統,縱使在月均成本的數據上略勝一疇,但仍然伴隨著諸項劣勢。但是問題依然存在:地端人工智慧基礎設施會捲土重來,還是雲端會再次佔據主導地位?
編譯/戴偉丞
隨著人工智慧浪潮興起,關於公司行號應當自行託管人工智慧工具,還是仰賴雲端供應商服務的大哉問,又逐漸浮上檯面。在前文可發現自行託管的地端人工智慧系統,縱使在月均成本的數據上略勝一疇,但仍然伴隨著諸項劣勢。但是問題依然存在:地端人工智慧基礎設施會捲土重來,還是雲端會再次佔據主導地位?
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地端論述是新瓶裝舊酒?
當雲端運算初問世,地端基礎設施的擁護者便提出幾點論調開始護航,包括數據資料安全控制,投資硬體撙節開銷、客製化靈活性以及避免供應商壟斷等。時至今日,地端人工智慧的擁護者也開始談起相同的論述,他們認為,長期而言,投資專用人工智慧硬體比固定收取費用的雲端費用更具有成本效益,特別是對於資料密集型工作負載的用戶,當然前述所提到的幾點理由也再次出現。
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雲端的「原廠設定」優勢
儘管上開諸項論調在某程度上是合理且屬實的,但是在雲端服務本身的特性與預設值,就提供自身在這場較量中不少獲取勝利的契機。根據Premkumar的分析報告可以整理下列幾點:
地端AI與雲端競爭初步結論
即便地端AI基礎設施與雲端AI基礎設施之間的爭論將不斷持續,但是雲端的基本預設值及特性仍相當值得注意。根據Premkumar分析指出,地端人工智慧基礎設施所衍生的真正成本與風險,比表面上看起來還要更為驚人。雲端則掌握不少短時間內無法戰勝的優勢,加上保護隱私的人工智慧服務誕生,使雲端在人工智慧基礎設施中成為明顯的贏家。
資料來源:VentureBeat、Global Village Space
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