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2024-06-17 | 科技島

地端AI與雲端服務競逐(下)最終贏家會是?



地端AI與雲端服務競逐(下)最終贏家會是?


隨著人工智慧浪潮興起,關於公司行號應當自行託管人工智慧工具,還是仰賴雲端供應商服務的大哉問,又逐漸浮上檯面。在前文可發現自行託管的地端人工智慧系統,縱使在月均成本的數據上略勝一疇,但仍然伴隨著諸項劣勢。但是問題依然存在:地端人工智慧基礎設施會捲土重來,還是雲端會再次佔據主導地位?


編譯/戴偉丞




隨著人工智慧浪潮興起,關於公司行號應當自行託管人工智慧工具,還是仰賴雲端供應商服務的大哉問,又逐漸浮上檯面。在前文可發現自行託管的地端人工智慧系統,縱使在月均成本的數據上略勝一疇,但仍然伴隨著諸項劣勢。但是問題依然存在:地端人工智慧基礎設施會捲土重來,還是雲端會再次佔據主導地位?





地端AI與雲端服務競逐(下)最終贏家會是?
地端AI基礎設施與雲端AI基礎設施之間的爭論持續,不分軒輊。圖/123RF



地端論述是新瓶裝舊酒?




雲端運算初問世,地端基礎設施的擁護者便提出幾點論調開始護航,包括數據資料安全控制,投資硬體撙節開銷、客製化靈活性以及避免供應商壟斷等。時至今日,地端人工智慧的擁護者也開始談起相同的論述,他們認為,長期而言,投資專用人工智慧硬體比固定收取費用的雲端費用更具有成本效益,特別是對於資料密集型工作負載的用戶,當然前述所提到的幾點理由也再次出現。




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雲端的「原廠設定」優勢




儘管上開諸項論調在某程度上是合理且屬實的,但是在雲端服務本身的特性與預設值,就提供自身在這場較量中不少獲取勝利的契機。根據Premkumar的分析報告可以整理下列幾點:





  • 成本效率:AWSMicrosoft AzureGoogle Cloud等雲端供應商提供無可匹敵的規模經濟。在考量總體成本時,雲端即用即付模式無庸置疑地帶來更好的成本效益,特別是對於要求可變動或是無法預設人工智慧工作負載的企業。





  • 專業技能:鑑於人工智慧維運需求,相關技術人才的需求日益增加,且其薪資成本高昂,但是雲端用戶可以藉由雲端供應商本身資源,隨時取得所需技術,省去招募、培訓等成本負擔。





  • 快速節奏:無論是人工智慧或雲端運算都呈現快速成長的態勢,但是前者將使用戶陷入硬體採購、實體基礎設施建構的泥淖,後者則因其本身敏捷、靈活特性使企業能夠快速啟動資源。





  • 安全穩定:雲端供應商在資通安全性和操作穩定性方面投入了大量資金,聘請專家團隊來確保其平台的完整性和可靠性,並且提供資料加密、存取控制和即時監控等服務,大多數企業級用戶很難在地端系統上複製這些功能。





  • 財務現實:人工智慧基礎設施比傳統雲端運算資源昂貴得多,人工智慧工作負載所需的專用硬體設備相當高價,且不定期地須在短時間內升級更新,例如:Nvidia的GPU和Google的TPU。




  • 地端AI與雲端競爭初步結論




    即便地端AI基礎設施與雲端AI基礎設施之間的爭論將不斷持續,但是雲端的基本預設值及特性仍相當值得注意。根據Premkumar分析指出,地端人工智慧基礎設施所衍生的真正成本與風險,比表面上看起來還要更為驚人。雲端則掌握不少短時間內無法戰勝的優勢,加上保護隱私的人工智慧服務誕生,使雲端在人工智慧基礎設施中成為明顯的贏家。




    資料來源:VentureBeatGlobal Village Space



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